データで描く観光の未来
こんなお悩み、ありませんか？
- 観光客が増えているのか、減っているのか定量的に把握できない
- SNSや広告の効果がどれくらいあるか測りたい
- どの季節にどんな層が訪れているのか分析したい
DeepGreenの支援内容
- 観光客の属性・動向
- イベントや施策の効果
- 訪問傾向
などを複数のデータソース（宿泊・交通・位置情報・アンケート・SNSなど）から
可視化・分析。AIを用いた予測や施策シミュレーションも可能です。
事例紹介
事例紹介：「観光AIレコメンド×ローカル鉄道」—周遊促進で地域消費を底上げ
ローカル鉄道沿線地域を舞台に、大学・地域事業者と連携した観光周遊レコメンデーションの実証実験に参画しました。AIを活用した観光スポット提案（レコメンデーション）が、観光客の周遊促進と1人あたり消費額の...
deepgreen-world.com
2025.04.25
事例紹介：クルマで巡る旅をもっと自由に。MaaS連携による周遊プラン提案アプリの実証実験
大手自動車メーカーと連携し、日常においてドライブをもっと楽しむために“次の目的地”を提案するウェブアプリを開発しました。位置情報に基づく周遊プラン生成で、自由度の高い旅の楽しみ方を支援しました。背景と...
deepgreen-world.com
2025.05.12
事例紹介：「旅行者のコンテキスト」に応じた観光レコメンドで回遊・消費を促進
ある観光地域において、現地で使える観光レコメンデーションアプリを活用し、観光客の満足度向上と地域内回遊・消費促進に関する実証実験を支援しました。背景と課題地域観光において、旅行者一人ひとりのニーズに合...
deepgreen-world.com
2025.05.12