導入
旅行の計画は楽しい反面、膨大な情報の中から「どこに行くか」「どう回るか」を選ぶのは大変な作業です。口コミサイト、SNS、地図アプリ……あれこれ調べるうちに、時間も労力もかかってしまいます。
そこでDeepGreenでは、大規模言語モデル（LLM）を複数組み合わせたマルチエージェント型観光プランニングアプリを開発しました。観光に関する役割を持ったAIエージェント同士が議論しながら最適な旅程を導き出す仕組みで、人間の旅行プランニングをサポートします。このたび、そのα版をリリースしました。
アプリの特徴
1. 複数のAIエージェントが協力
観光地に詳しいエージェント、グルメに詳しいエージェント、全体の流れの調整をするエージェントなど、役割を分けたAIたちが協議し合い、現実的で楽しめるプランを提案します。
2. 利用者の希望に合わせたカスタマイズ
リクエストを入力する欄があるので、「家族連れで」「ご当地グルメを楽しみたい」「移動はできるだけ少なく」といった条件を入力すると、エージェント同士が調整して、利用者に合ったプランを生成します。
どんな体験ができるのか
- 細かなリクエストを考慮したプランを提供
- 設定した予算内に収まるように調整
- たくさんの情報源にあたることなく、ワンストップでプランが完成
旅マエのワクワク感を下調べの煩雑さで薄れさせることなく、旅を楽しめます！
α版リリースにあたって
今回のリリースはまだα版であり、試験的な公開です。利用者のフィードバックを受けながら、プランの精度やユーザー体験を改善してまいります。
最後に
DeepGreenは「データとAIで地域の未来をデザインする」という想いのもと、観光体験をより豊かにする新しい仕組みづくりに挑戦しています。今回のマルチエージェント型観光アプリはその第一歩です。ぜひα版を試していただき、ご意見をお寄せください。
👉 アプリはこちらから：https://deepblue-ts.github.io/Travel_Web_app/
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