はじめに
観光地の混雑や行列、移動の不便さは、旅行者にとって大きなストレスであり、地域にとっても「住民生活との摩擦」や「環境への負荷」といった課題を引き起こします。従来は来訪者数や消費額などの統計データを基に対策を考えるのが一般的でしたが、事後的な対応にとどまりがちでした。
こうした課題に対して、いま注目されているのが デジタルツイン の活用です。都市や地域の空間をデジタル上に再現し、リアルタイムの人流データや交通情報を組み込むことで、現実の観光行動を“仮想空間の中で再現・シミュレーション”できるようになります。
デジタルツインを用いれば、混雑の予測、観光客の回遊行動の分析、新しい施設やイベントを導入した際の影響予測など、「事前に未来を試す」ことが可能になります。観光施策を「経験と勘」から「エビデンスとシナリオ」へと進化させる、大きな一歩といえるでしょう。
本記事では、観光分野におけるデジタルツインの活用方法を、混雑予測から体験設計まで幅広く解説し、国内外の事例や今後の可能性について整理していきます。
第1章：デジタルツインとは何か
デジタルツイン（Digital Twin）とは、現実の空間やシステムをデジタル上に再現し、リアルタイムのデータと連動させる技術を指します。もともとは製造業で、工場の機械や設備をデジタル上に“もう一つの双子（Twin）”として再現し、稼働状況をモニタリングしたり、故障を予測したりするために発展しました。
その後、都市計画やエネルギー分野などに応用が広がり、現在ではスマートシティ構想の中核的な技術の一つとなっています。都市全体のデータを取り込み、交通渋滞やエネルギー消費のシミュレーションを行うなど、「現実の街を丸ごとデジタルで再現し、未来を試す」 ことが可能になっています。
観光分野においても、この考え方は大きな可能性を持ちます。観光地の街並みや交通網、宿泊施設、さらには人々の行動データをデジタルツインに反映させることで、以下のような活用が期待されます。
- 混雑の予測と回避：繁忙期やイベント時に、どこが混み合うかを事前に把握し、分散施策を検討。
- 体験設計のシミュレーション：新しい観光施設やイベントを導入した際の人流変化を予測。
- 環境負荷の評価：観光客数の増加が交通・住民生活・自然環境に与える影響を試算。
つまり、デジタルツインは観光地の「もう一つの舞台裏」として機能し、政策立案や事業計画をデータに基づいて検証できる基盤となるのです。
第2章：観光におけるデジタルツインのメリットと実務アプローチ
デジタルツインは観光の未来を描く強力なツールですが、その価値は単なるシミュレーション技術にとどまりません。観光政策や事業に導入することで、次のような実務上のメリットが得られます。
1. 「見える化」で関係者を巻き込みやすい
従来の統計データや報告書は専門的で、住民や観光事業者にとって理解しにくいものでした。デジタルツインは人の流れや施設の利用状況を2Dや3Dモデルで直感的に示せるため、住民説明や合意形成の場で活用しやすいという大きな利点があります。
2. リアルタイム運用による即応性
デジタルツインにリアルタイムデータを反映することで、単なる「今」の状況を知るだけでなく、近い将来の変化を予測し、先回りして対応することが可能になります。
たとえば、ある観光地で人が増え始めた場合、デジタルツイン上ではその人の流れが30分後にどのエリアへ集中するかを事前にシミュレーションできます。これにより、バスの増便、案内表示の強化、迂回ルートの提案など、迅速に対処できます。
さらに、デジタルツインは人流データだけでなく交通情報や天候、イベントスケジュールなど複数の要素を重ね合わせて判断材料にできるため、現場観察だけでは得られない複合的な対策を検討できます。
3. データの一元管理と活用促進
観光統計、人流データ、交通情報、環境データなどが縦割りで管理されがちな現状に対し、デジタルツインはデータを統合する“ハブ”となります。これにより、自治体・DMO・民間事業者が同じ基盤で情報を共有でき、施策の連動性が高まります。
4. 投資判断や施策評価の精度向上
新しい施設の建設や交通施策に巨額の投資を行う前に、デジタルツイン上でシミュレーションを行えば、費用対効果を事前に試算できるため、無駄のない意思決定が可能になります。
このように、デジタルツインは単なる未来予測ツールではなく、関係者をつなぎ、意思決定を支え、施策を継続的に改善するための“観光DXの基盤”となるのです。
第3章：国内外の事例紹介
デジタルツインはまだ新しい技術ですが、観光分野やその周辺領域ではすでに導入が進み、具体的な成果を上げつつあります。ここでは、国内外の代表的な事例を紹介します。
1. シンガポール「Virtual Singapore」
シンガポール政府が進める国家プロジェクトで、都市全体を高精度3Dモデルとして再現したものです。観光分野では、イベント開催時の人流予測や、観光客の動線設計に活用されています。交通・環境・建物情報を統合したモデルは、観光施策を含めた都市全体の意思決定を支える基盤になっています。(参考)
2. 京都市3D都市モデル
京都市は建築物や土木構造物の三次元形状を仮想空間に再現した３Ｄ都市モデルを公開しており、このデータを利用したハッカソンなどのイベントも開催されています。(参考)
3. バルセロナの都市計画
バルセロナでは地下鉄の路線を増やすことで市内のアクセスがどう改善するのか、図書館を新しく作るとどうか、市内の緑地の分布はどうか、などの都市計画をシミュレーションするのに利用された実績があります。（参考）
第4章：今後の可能性と課題
観光分野におけるデジタルツイン活用は、まだ始まったばかりです。その可能性は大きく、同時に解決すべき課題も存在します。
1. 可能性
- 施策の「事前検証」が当たり前に
これまで観光施策は「実施してから効果を確認する」流れが主流でしたが、デジタルツインにより導入前にシナリオを試し、効果を見積もることが可能になります。 - パーソナライズされた観光体験
人流全体のシミュレーションに加え、個人属性や嗜好データを反映すれば、旅行者一人ひとりに合わせた“体験の最適化”にもつながります。 - 持続可能な観光政策
来訪者数だけでなく、環境負荷や住民満足度を含めたシナリオを検証できるため、「量から質へ」の観光政策を後押しします。
2. 課題
- データ収集・共有の難しさ
観光庁・自治体・交通事業者・民間の間でデータが分断されがちで、統合基盤の整備が課題です。 - コストとリソース
高精度な3Dモデル構築やリアルタイムデータ連携にはコストがかかり、中小規模の自治体では導入ハードルが高いのが現状です。データの更新にも費用がかかるため、更新頻度も課題となります。 - 活用の定着
技術を導入しても、行政や事業者が日常的に使いこなせなければ意味がありません。「誰がどう使うか」を明確にする運用設計が欠かせません。
デジタルツインは観光地の「現実」を写す鏡であると同時に、「未来を先回りして試せる実験場」です。課題を乗り越えて導入が進めば、観光は単なる集客競争から脱し、地域住民と観光客の双方にとって快適で持続可能な形へと進化していくでしょう。
まとめ
観光地の魅力を楽しんでもらうには、「混雑を避けたい」「もっと快適に回りたい」という旅行者の声に応えることが欠かせません。そのための手段の一つが、デジタルツインです。
まちや観光地を丸ごとデジタル上に再現し、人の流れや交通状況をシミュレーションすることで、未来を先回りして体験設計できるのが大きな特長です。単なる人数カウントではなく、「どこで混雑するのか」「どんなルートが快適か」を事前に試すことで、旅行者も住民もストレスの少ない観光が実現します。
DeepGreenは「データとAIで地域の未来をデザインする」という想いのもと、デジタルツインを含む先端技術を活用し、地域に寄り添いながら持続可能な観光の実現を支えていきます。
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