繁忙期に観光客がどう動くのか、事前にシミュレーションできるとしたら?
混雑による満足度の低下や、地元住民の生活環境の悪化など、観光業の活性化は負の側面がまだまだあります。訪れる人も、迎え入れる人も納得できる仕組み作りのために、人間と同じような思考回路で動くエージェント(=仮想の観光客)を用いたシミュレーションアプリを開発しました。
本アプリでは、大規模言語モデル(LLM)を活用した複数のエージェントが互いに会話や影響を与え合いながら、
「次にどのような行動を取るか」を自律的に判断して移動します。
たとえば、観光地の混雑状況や口コミなどを考慮しながら、
滞在先や移動先を決定するなど、人の思考に近い行動パターンを簡易的に再現することができます。
このデモアプリは、観光行動の分析や都市シミュレーションへの応用を想定した試作版(α版)です。
今後は混雑緩和や観光ルート最適化などの施策検討に活用できるシミュレーション環境へと発展させていく予定です。
デモアプリはこちらからお試しください↓
https://travel-movement-simulation-frontend.onrender.com/


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